Dirigeants, managers, responsables métiers, professionnels curieux de l’IA souhaitant comprendre son impact et son potentiel pour leur secteur.

• Comprendre ce qu’est l’IA, son fonctionnement de base et son impact sur les métiers.
• Identifier des cas d’usage concrets et applicables rapidement dans son secteur.
• Se familiariser avec des outils d’IA accessibles sans compétences techniques.

1. Introduction à l’IA : définitions, concepts de base, types d’IA et fonctionnement simplifié.
2. IA et transformation des industries : études de cas et impact dans divers secteurs.
3. Démonstration d’outils IA accessibles (chatbots, IA générative, automatisation simple).
4. Atelier pratique : expérimenter avec une IA pour des tâches courantes (ex : résumé de texte, génération d’idées).
5. Discussion stratégique : comment intégrer progressivement l’IA dans son activité.

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Managers, chefs de projet, responsables métiers cherchant à exploiter l’IA pour améliorer leur productivité et automatiser certaines tâches.

• Comprendre comment structurer et affiner des prompts pour interagir efficacement avec une IA.
• Découvrir comment l’IA peut automatiser et optimiser des processus métiers.
• Identifier les limites et bonnes pratiques pour une utilisation efficace et éthique.

1. Comprendre et maîtriser le prompt engineering : techniques pour interagir efficacement avec une IA.
2. Optimisation des flux de travail : automatisation de tâches (génération de texte, analyse documentaire, support client).
3. Exemples concrets par secteur : rédaction assistée, extraction d’informations, support décisionnel.
4. Atelier pratique : construire un workflow d’IA pour une tâche métier.
5. Gestion des risques et limites de l’IA : biais, fiabilité des résultats et confidentialité des données.

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Responsables innovation, DSI, managers opérationnels, chefs de projet impliqués dans l’adoption de l’IA en entreprise.

• Savoir choisir les bons outils IA adaptés aux besoins métier.
• Comprendre les bonnes pratiques pour piloter l’intégration d’outils IA dans une organisation.
• Apprendre à gérer le changement et accompagner les équipes dans l’adoption de l’IA.

1. Panorama des outils et plateformes IA : comparaison et sélection selon les besoins métier.
2. Critères de choix et d’intégration de l’IA : interopérabilité, coût, ROI, compatibilité avec l’existant.
3. Stratégie d’adoption et gestion du changement : sensibilisation et formation des équipes.
4. Atelier pratique : évaluer un outil IA et construire une feuille de route d’adoption.
5. Études de cas et retours d’expérience : entreprises ayant réussi leur transition vers l’IA.

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Dirigeants, C-levels, décideurs stratégiques, responsables de la conformité et de la gouvernance des données.

• Définir une vision stratégique pour l’adoption et l’évolution de l’IA dans son secteur.
• Comprendre les implications légales, éthiques et réglementaires de l’IA.
• Mettre en place une gouvernance efficace et des indicateurs de performance pour les projets IA.

1. Définir une stratégie IA alignée avec les objectifs business : opportunités, enjeux et priorités.
2. Aspects réglementaires et éthiques : conformité (RGPD, IA Act, cadre juridique sectoriel).
3. Pilotage des projets IA et indicateurs de performance : ROI, suivi des impacts et adoption.
4. Gouvernance des données et cybersécurité : garantir la fiabilité et la protection des données utilisées par l’IA.

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